Wyszukiwarka
Wprowadź szukane hasło i naciśnij lupkę lub Enter
Dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji (AI) oraz modeli Large Language Models (LLM) w sektorze finanse i bankowość mogliśmy zautomatyzować procesy administracyjne, poprawiać zgodność z regulacjami, usprawniać obsługę klienta, lepiej zarządzać ryzykiem oraz analizować dane i generować raporty.
Pomogliśmy w digitalizacji procesów, dokumentów i zawierania transakcji w bankach, firmach leasingowych, biurach maklerskich, firmach pożyczkowych i windykacyjnych. Finanse i bankowość.
Ekstrakcja danych
AI/LLM mogą automatycznie rozpoznawać i wyodrębniać dane z różnych dokumentów, takich jak umowy kredytowe, faktury, wyciągi bankowe.
Wykrywanie oszustw
AI/LLM mogą analizować wzorce transakcji w czasie rzeczywistym, aby wykrywać podejrzane działania i potencjalne oszustwa.
• Przykład: wykrywanie nieautoryzowanych transakcji lub prania pieniędzy na podstawie analizy wzorców zachowań finansowych.
• Korzyść: zmniejszenie ryzyka oszustw i strat finansowych.
Monitorowanie zgodności
AI/LLM mogą analizować dokumenty i procesy pod kątem zgodności z regulacjami, takimi jak RODO czy AML (Anti-Money Laundering).
• Przykład: automatyczne sprawdzanie, czy dokumentacja i procedury są zgodne z obowiązującymi przepisami.
• Korzyść: uniknięcie kar finansowych i ochrona reputacji banku.
Analiza danych klientów
AI/LLM mogą analizować dane klientów i ich historię transakcji, aby tworzyć spersonalizowane oferty produktów bankowych.
• Przykład: generowanie rekomendacji kredytowych lub inwestycyjnych na podstawie analizy wcześniejszych działań finansowych klienta.
• Korzyść: zwiększenie satysfakcji klientów i ich lojalności oraz poprawa skuteczności działań marketingowych.
Ocena ryzyka kredytowego
AI/LLM mogą analizować dane z wniosków kredytowych oraz historię kredytową klientów, aby ocenić ryzyko kredytowe.
• Przykład: automatyczna ocena zdolności kredytowej klientów na podstawie analizy ich danych finansowych.
• Korzyść: lepsze zarządzanie ryzykiem kredytowym i przyspieszenie procesów przyznawania kredytów.
Tworzenie raportów finansowych
AI/LLM mogą automatycznie generować kompleksowe raporty finansowe na podstawie analizy zarchiwizowanych danych.
• Przykład: tworzenie raportów kwartalnych dotyczących wyników finansowych banku.
• Korzyść: zmniejszenie obciążenia administracyjnego i szybsze tworzenie raportów.
Analiza trendów i wskaźników finansowych
AI/LLM mogą analizować dane finansowe, aby identyfikować trendy i kluczowe wskaźniki finansowe, co wspiera lepsze podejmowanie decyzji strategicznych.
• Przykład: analiza trendów w sprzedaży produktów finansowych oraz wskaźników efektywności operacyjnej.
• Korzyść: lepsze planowanie strategii finansowej i operacyjnej banku.
Oto procesy, które możemy zdigitalizować wraz z dokumentami i danymi:
Oto procesy, które możemy zdigitalizować wraz z dokumentami i danymi:
Oto procesy, które możemy zdigitalizować wraz z dokumentami i danymi:
Oto procesy, które możemy zdigitalizować wraz z dokumentami i danymi:
Dowiedz się więcej:
Dowiedz się więcej:
Dowiedz się więcej:
Dowiedz się więcej:
Dowiedz się więcej:
Dowiedz się więcej:
Szukasz informacji na temat cyfryzacji dokumentów, digitalizacji ich obiegu?
Chcesz poznać najważniejsze pojęcia i aspekty dotyczące digitalizacji?
Szukasz opinii ekspertów?
Rozważasz wybór rozwiązań w zakresie digitalizacji?
